ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ と FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 の性能・機能を徹底レビュー
作成日時: 2024-05-13 22:29:17
| ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ | FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 | ||
 |  |
「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」の機能や性能を徹底比較。どちらを選んだ方が良いのかを徹底解説しました。
| ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ | FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 | |||
| | |||
| | |||
| 総合評価: |
(総合: 4031位) | |||
| 処理性能 |  1Core i5 3470S(2.9GHz, 4コア） |  4.7第11世代 インテル Core i9 11900F(2.5GHz, 8コア） | ||
| メモリ最大搭載量 | 1 16GB | 4.9 128GB | ||
より詳細に比較 | ||||
「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」より「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」が優れている理由
「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」より「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」が優れている理由
- メモリ最大搭載量はかなり大きい98.1点(364位) vs 10点(11041位)
- 処理性能はかなり高い94.5点(7113位) vs 11.3点(15347位)
- USB3.2で接続できる
評価や特徴を比較
メモリー
RAM性能について
高性能で動作スピードも速くできる為、高いRAM性能のデスクトップは優れているでしょう。処理速度を向上するときにお勧めです。
「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」と「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」のRAM性能を比べると「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」は4GBに対して「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は32GBです。RAM性能という角度で見てみると「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」に比べてとても高い性能です。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は処理速度を落とさずに作業できるといった点で「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」よりも極めて優れていると思います。同時に複数のタスクを作業したいときに「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」よりおすすめだと思います。
実際の利用を考えると「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」の実用上の差は非常に大きいです。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」を選ぶ上で一つの主な判断材料となると思います。
メモリ最大搭載量について
メモリ最大搭載量が大きいデスクトップは複数のアプリケーションを起動しても快適に作業できる点で秀でているといえるかもしれません。動画編集などの重たい作業をしたいような時にお勧めといえるかもしれません。
「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」と「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」のメモリ最大搭載量を比べると「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は128GBで「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」は16GBです。112GBもの違いがあります。「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と比較して「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」はかなり大きい容量です。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は高負荷の処理を行うことができる点において「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」よりも大変秀でていると言えるかもしれません。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」よりグラフィック作製時など情報処理が大きくなる時に使用するような時にとてもオススメだと思います。
実際に使う場面において「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」の実用においての差は遥かに大きいです。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」に決める上で一つの主な判断材料となります。
| メモリ最大搭載量 | 評価 | |
|---|---|---|
ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ | 16GB | 10/100 |
FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 | 128GB | 98/100 |
性能
処理性能について
効率よく作業できるため、高い処理性能のデスクトップは優れた部類に入るといえなくもありません。より多くの作業を早く的確にしたいようなときに向いています。
処理性能を「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」を比較すると「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」はCore i5 3470S(2.9GHz, 4コア）で「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は第11世代 インテル Core i9 11900F(2.5GHz, 8コア）です。処理性能という点で見てみると「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と比較して「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」はとても高いです。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は3Dや動画編集などの複雑な作業ができるといった点で「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」よりも極めて優秀と言えるかもしれません。素早い動作で演算処理するような時に「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」より適しています。
実際に使うことを想定したとき「ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ」と比べて「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」は遥かに秀でています。「FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060」に決めるための一つの重要な決め手になります。
| 処理性能 | 評価 | |
|---|---|---|
ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ | Core i5 3470S(2.9GHz, 4コア） | 11/100 |
FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 | 第11世代 インテル Core i9 11900F(2.5GHz, 8コア） | 94/100 |
性能・機能を比較
| ThinkCentre Edge 72 Small 3493FLJ | FRGH570/KD8 NVMe RTX 3060 | |
| 画像 | | |
| 色 | ブラック | 黒/白 |
| OS | Windows 7 Professional 32bit | Windows 10 Home 64bit |
| 搭載ドライブ | DVD-ROM | - |
| DVDドライブ | ○ | - |
| 接続端子 | - | HDMI端子,DisplayPort,USB3.2 Gen1,USB3.2 Gen2 Type-A/Type-C |
| 処理性能 | Core i5 3470S(2.9GHz, 4コア） | 第11世代 インテル Core i9 11900F(2.5GHz, 8コア） |
| CPUの型番 | Core i5 3470S | 第11世代 インテル Core i9 11900F |
| CPUの周波数 | 2.9GHz | 2.5GHz |
| CPUの二次キャッシュメモリ | 1 | - |
| CPUの三次キャッシュメモリ | 6 | 16 |
| CPUのコア数 | 4 | 8 |
| グラフィックボードの型番 | Intel HD Graphics 2500 | GeForce RTX 3060 |
| ビデオメモリー | - | 12GB |
| RAM性能 | 4GB | 32GB |
| RAM性能 | 4GB | 32GB |
| メモリ最大搭載量 | 16GB | 128GB |
| メモリの対応規格 | DDR3 PC3-12800 | DDR4 PC4-25600 |
| 全メモリスロット数 | 2 | 4 |
| 空メモリスロット数 | 1 | 2 |
| HDDの対応規格 | SATA | SATA |
| ストレージ容量 | - | 3072GB |
| HDDの回転数 | 7200 rpm | - |
| 有線通信規格 | 1000BASE | 1000BASE |
| USB3.2での接続 | - | ○ |
